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    微软(中国)首席技术官

    2017-09-12 16:45:57 来源:本站原创字号:  

     

    微软(中国)首席技术官 韦青

      人工智能绝对不应该炒的这么厉害,但是人工智能应该有很多人去研究,我说的研究不是开会型的,是真正的研究。真正搞人工智能的专家全在实验室里面拼命、认真的钻研基础理论,考虑应用人工智能如何能够为人类造福祉。

      首先,微软不是汽车领域的专家,但是我们在软件、算法、数据领域可以跟大家交流一些经验和看法。我今天要讲的就是人工智能以人为本,人工智能不是拿来炒的,不是拿来换投资的,也不是拿来收热钱的,是拿来用的,人工智能要为人类谋求福祉。

      有很多技术、有很多评比,有很多进步,真正的使用微乎其微,真正的使用还离不开那些最基本的人脸识别、语音识别,应秉持应用为王。

      我个人虽然说有时候给人工智能泼冷水,但在每一次政府工作会议或者大会上是强烈要求,每个人都需要投入研究人工智能,人工智能将会是像人类历史上,像发明蒸汽机、发明电力、原子能一样是一种能力,这种能力如果具备之后,相比于没有这种能力的公司,国家和个人是一种降为打击的能力,就是你压根就没有反击的能力和空间,人工智能如此强大,得用对地方。

      我国现在到了一个弯道超车的时代,我们地大人多,整个国家从上到下推进科技创新,我们有比西方世界更加具有优势的地方,这种适合数据来源和算法进步的优势。但是如果说我们把优势都化作怎么圈钱怎么评比,我们就会错失这个机会,这个机会一旦拥有是降为打击能力,所以核心点来讲,技术的使用一定是向咱们原来学政治经济学讲的,是生产力和生产关系之间的关系,技术代表更先进的生产力,需要生产关系的解放能够让这种新型生产力得到巨大的发挥,这两个结合之后,国民经济、人文水准和人民生活素质得到提高,大家关注的是,这个技术是否能在效率和成本上做出贡献。

      举两个小例子,今天在座各位都是考虑人工智能怎样在各自业务领域进行发展,无论是造车的,还是开车的,还是管理车队的,能够提高效率降低成本,我想第一步讲数字化,数字化谈了很多,软件定义一切,信息化、数字化。本质是什么呢?如果一个水杯,水杯里面如果放了十颗石子就放不下了,这种是粗力度,这个是模拟时代的力度,比如说原来的黑胶唱片跟数字唱片、CD,力度大放的少,也放不下了。如果把石子磨成粉沫,可能放下二十粒和三十粒石子,我们翻译成效率更高成本下降了。这个靠什么实现呢?就是靠数字的技术把现有的生产流程、产品打碎变成细力度,再用细力度进行重新的整合,然后效率更高,这个就提到大家知道今天一定不是最后一次,也不是第一次技术使得人类社会发展的进步,大家考虑到上一次90年代有一个词我现在发现比较少,我认为未来真正大家体会到这一轮数字经济冲力之后,会有人提到上个世纪谈的,商务流程再造或者生产流程再造,这种智能技术对你发展是没什么作用的。原来有点像过去的生产关系,其实已经适应不了更高效率的、更细力度化的生产力的发展,如果不去打碎的旧的生产关系,这里包括汽车制造流程,汽车销售的流程,汽车售后服务,汽车路程管理,如果不流程再造,是很难利用到数字化技术以及衍生人工智能技术,这是我想强调的,实际上不仅是技术流程本身,大家看到数字卵生还在很左边,真正体会到这一轮数字经济对于人类社会发展,这给我们带来什么样的未来。

      我非常同意李克强教授的观点,自助、自主、自动或辅助这几个词还应该学老祖宗钻研的说法,就是说文解字,大学之道,在明明德。我们到底是自动驾驶、自主还是辅助,我非常同意李克强教授的观点,而且在人类可预见的未来是跨不过去的,就是代替人。

      咱们人是五处,眼耳鼻舌身变成色声香味触。孩子出生就会吃奶,有人教吗?第一因是什么吗?连人脑都不知道谈什么人工智能,我们应该叫机器智能,是机器产生对于一种模式的认知,原来是自动化控制,自动化控制也是基于人类有限的数据摸索出的一种模式。现在计算力大了,算法更优秀了。大家对于自动驾驶应该有所了解,电车难题还没有解决,这个解决的是伦理和法理,当一个车出现生命问题的时候,真正法理就是自动驾驶。德国6月份也出了一篇论文,就是把网联车和自动车约束条件、约束非常死,提出了20个建议,其中就是讲人的生命价值要高过动物和财产,当车有算法的时候,根本就不是什么智能,智能只有人才有,机器没有智能,只有算法,不管什么方式表现出来只是一种算法。

      当出现危机的时候,人不能把决定权,对别人的决定权交给汽车,德国政府做的报告还是值得我们借鉴的,就是加了一个很强的约束条件,人的价值最优先,同时也认为很多技术和伦理解决不了的问题,把最后确定别人生死的条件,必须交给人来做,这是德国提出关于自动驾驶和网联车的概念,这个是比较复杂的,并不是全自助什么都不管,这个是对人自身的定义,我们是不是真的想当上帝,还是作为人对法理上的探讨。

      微软是做技术的,但我们认为技术是一把双刃剑,当我们非常认真的去做算法的进步,数据结构进步的时候,我们认为现在还要审时度势一下。中国的驾驶情况不是不了解,中国驾驶情况最缺的就是守法,在一个不守法的驾驶环境中,偏偏去让科学电脑去做一个非常遵循规则办事的方针是很危险的,千万不能减轻人最后责任,决定车以外的风险,如果是封闭驾驶,这里面几乎像一个电车一样,那个是可以的,但是如果完全放在中国非常复杂和变量极多的环境中,不要说新司机,连老司机都会经常出车祸的国家,枉谈自动驾驶,如果谈自助驾驶有非常远大的未来,我们效率提高和成本下降,所以这是另外一个观点。从技术上来讲,现在说来说去还是这几个定律,大家不要去低估定律的作用,不以人的意志为转移,是科学发展观,无非就是算例、数据和能源,不断的提高和效益不断增长。

      我们提出历史可以做效率提高、成本下降,如果被称之为第四次工业革命的话,第二次也可以以史为鉴。一个是99分汗水一分天才的爱迪生,一个是特斯拉,特斯拉不是车,是一个人,大家仔细研究一下特斯拉做什么事情,和他对技术的贡献。他就是一个完全的实用主义者,同时考虑成本。他们两个有一个世纪之战,特斯拉代表新的生产力和生产关系,爱迪生代表的是旧的,这一战打下来爱迪生丧失掉了董事长的位置,后来变成现在的GE,GE是爱迪生最早开创的。

      技术发展是有规律的,找着规律就对社会巨大的动能提高,找不到规律以原子能举例,当原子能也具备打击能力,很多国家放在军方的原子弹的发展,确实没错。但是让行业腾飞并不是原子弹,是核能的发电。当这种热钱,这么一个具有打击能力,是把钱投入极难解决的问题,甚至不可能解决的问题,还是放在称之为全生命周期人工智能覆盖,包括交通,汽车也是交通一部分,从汽车的设计,汽车的制造,汽车的发货,到汽车的使用,到售后服务这些和真正的交通,如果这些全产业链、生命周期用人工智能一个一个环节效率提高成本下降,会对中国经济发展产生巨大的影响和巨大的提高,如果只专注在解决一个自主驾驶问题,这个太窄了也没有必要。

      怎么去实现呢,技术一定为人所用,这种技术发展有一定规律性,人工智能非常巨大,但是人工智能能力是有局限性和边际的,怎么在边际产生最大效应,是我们做学问的人经常考虑的问题,不可否认,我们人类将会经过第四次工业浪潮进入智能社会,达到这种智能社会就有智能驾驶,智能城市,智能医疗,智慧教育就有了,而且还有数据,且数据够大,现在严格讲不够大,质量不够好。

      刚才讲了,就算人工智能并没有脱离开PID原始思路,我们可以叫做不规则的非结构化数据,提高算法进步了,算率提高了,但是更重要的是数据,现在的数据还是没有真正为算法的优化做准备,算率提高最快,使算法能够从一层算到150层,但恰恰是这个数据并没有因为人工智能架构进行重整,这是一个很大的机会。微软有几个研究员写了很好的论文,提出一个观点是时空数据架构,也就是每一个在宇宙间的个体,都是SYZ+T,也就是把SYZ+T基本架构打通以后,上面可以承载交通,可以承载医疗,可以承载教育,这个时候中国,刚才讲弯道超车,中国是第一个把时空大数据打通的国家,每一个人、每一个物、每一个房子,每一个车、每条鱼都能够变成SYZ+P,这就为人工智能发展打下了很好的基础。

      现在要说机会,5G的部署,5G绝对不仅仅是快,是巡视能力更强,承载IPV6,是微蜂窝。承载万物互联就是云计算,华人在过去三四十年有两个技术的翻译词汇,我认为是走了两个极端,有一个领先于英文的翻译是电脑,大陆翻译成计算机,那个很精准,但是信达雅不够,现在用的是电脑,其实电脑就把电脑边际提高了,而且恰恰适用未来的需求。

      比如回到路况为社会建立起一个具备数据采集、数据传输、无处不在、无时不在的一种语意环境,才有可能去谈自动驾驶或者自助驾驶,很多基础架构去建,如果用北斗的技术把每辆车打标,还是边缘计算,总之就是要有语意环境,这个不讲其实大家比比赛可以了,我可以开多少公里,但是实际上会碰到很多障碍。

      最后讲一下云,我相信在座各位要做人工智能,要对汽车行业发展,对于汽车有所贡献。

      古人言,远取诸物,近取诸身,物计算可以说是神经从,埋计算是神经。当手在热锅上自己就跳起来,这个是算出来的吗?这个是渗入到神经,神经感觉温度这么高的时候,就通知肌肉弹起来了,这个就是未来社会需要搭建的场景,要有很强的计算能力在中央,通过微蜂窝走到这条路,产生终端智能,如果大家去研究,另外一个观点正是充分利用好软件定义一切算法的进步,我们应该读一下神经学的进步,脑神经的原理,了解一下为什么人是一个二十多瓦的碳计算机,人脑是硅计算机。

      真正的业界内,大家对于阿尔发狗成功是有异议的,阿尔发狗更多是营销学的胜利,不完全是算法的胜利,算法很优秀,但是抓住的是碳基生命不擅长勤奋的工作,不擅长不疲劳的工作,那是硅基擅长的。

      阿尔发狗抓住这个特点,打人是非常轻松,随着算法的进步更是如此,但是人类不要被这个误解,如果真正看到阿尔发狗传输给电脑的信号,全是概率论,就是我告诉你我认为走这一步成功的概率是78%,有人走这步成功概率是75%,人类写一个算法判读计算能力产生,做出决策,这个是计算机的工作,跟人的思路是完全不一样的。

      物联网是人物物人,智能是一种能力,但是不是终极目标,如果使能的场景不理解,对于能力不理解,用一把锄头砍一棵树就不行了。更准确的讲,机器智能擅长做什么,边际效益在哪里如果搞不明白,很容易浪费钱。口口声声说抄近路结果被别人拉远了,这个跟国家大小和现代性都没有关系的,一旦有某种机构,一个机构掌握这种能力也可以超过一个国家的实力。

      人工智能如此重要,是拿来用的,要去认真的研究,认真的知道电脑是如何通过数据产生算法和怎么去被应用,这个不理解就很容易陷入人云亦云的地步,科技发展要以人为本,为人类谋福利。